阿昌教你用sysbench对mysql进行360度无死角压测

## 一、前言确保已有条件： - linux服务器，可使用本地虚拟机 - mysql服务，以5.7版本为例（[安装教程](https://blog.csdn.net/qq_43284469/article/details/115773735?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162651202216780265463084%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=162651202216780265463084&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v2~rank_v29-3-115773735.pc_v2_rank_blog_default&utm_term=mysql)）

二、数据库压测工具sysbench

一个非常好用的数据库压测工具，就是sysbench，这个工具可以自动帮你在数据库里构造出来大量的数据，你想要多少数据，他就自动给你构造出来多少条数据。

可以模拟几千个线程并发的访问你的数据库，模拟使用各种各样的SQL语句来访问你的数据库，包括模拟出来各种事务提交到你的数据库里去，甚至可以模拟出几十万的TPS去压测你的数据库。

三、在linux上安装sysbench工具

登上在你的linux的虚拟机或服务器，然后你可以用如下的命令设置一下yum repo仓库，接着基于yum来安装sysbench就可以了，安装完成以后验证一下是否成功。

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curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench
sysbench --version

如果上面可以看到sysbench的版本号，就说明安装成功了。

四、数据库压测的测试用例

先用在数据库中创建一个库，这里就创建为test_db；

我们将要基于sysbench构建20个测试表，每个表里有100万条数据，接着使用4个并发线程去对这个数据库发起访问，连续访问2分钟，也就是120秒，然后对其进行压力测试。

五、测试指令

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

上面构造了一个sysbench命令，大致意思了：

--db-driver=mysql：这个很简单，就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库，你要是oracle，或者sqlserver，那自然就是其他的数据库的驱动了

--time=300：这个就是说连续访问300秒

--threads=10：这个就是说用10个线程模拟并发访问

--report-interval=1：这个就是说每隔1秒输出一下压测情况

--mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user：这一大串，就是说连接到哪台机器的哪个端口上的MySQL库，他的用户名和密码是什么

--mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000：这一串的意思，就是说在test_db这个库里，构造20个测试表，每个测试表里构造100万条测试数据，测试表的名字会是类似于sbtest1，sbtest2这个样子的

oltp_read_write：这个就是说，执行oltp数据库的读写测试

--db-ps-mode=disable：这个就是禁止ps模式

最后有一个prepare，意思是参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据，他会自动创建20个测试表，每个表里创建100万条测试数据，所以这个工具是非常的方便的。

六、进行测试

以上的是prepare，就对数据的构造生成；
接下来就是测试，将其改为run

1、读写测试

oltp_read_write

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

2、写测试

oltp_read_only

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only--db-ps-mode=disable run

3、删除测试

oltp_delete

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete--db-ps-mode=disable run

4、更新索引字段测试

oltp_update_index

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_index--db-ps-mode=disable run

5、更新非索引字段测试

oltp_update_non_index

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index--db-ps-mode=disable run

6、插入测试

oltp_insert

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_insert--db-ps-mode=disable run

7、写入测试

oltp_write_only

sysbench --db-driver=mysql --time=120 --threads=4 --report-interval=1 --mysql-host=192.168.139.101 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_write_only--db-ps-mode=disable run

七、测试过程

按照我们上面的命令，我们是让他每隔1秒都会输出一次压测报告的，此时他每隔一秒会输出类似下面的一段东西：

1	[ 22s ] thds: 10 tps: 380.99 qps: 7312.66 (r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35) lat (ms, 95%): 21.33 err/s: 0.00 reconn/s:0.00

thds: 10，这个意思就是有10个线程在压测
tps: 380.99，这个意思就是每秒执行了380.99个事务
qps: 7610.20，这个意思就是每秒可以执行7610.20个请求	
(r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35)，这个意思就是说，在每秒7610.20个请求中，有5132.99个请求是读请求，1155.86个请求是写请求，1321.35个请求是其他的请求，就是对QPS进行了拆解
lat (ms, 95%): 21.33，这个意思就是说，95%的请求的延迟都在21.33毫秒以下
err/s: 0.00 reconn/s: 0.00，这两个的意思就是说，每秒有0个请求是失败的，发生了0次网络重连

>这个压测结果会根据每个人的机器的性能不同有很大的差距，你要是机器性能特别高，那你可以开很多的并发线程去压测，比如100个线程，此时可能会发现数据库每秒的TPS有上千个，如果你的机器性能很低，可能压测出来你的TPS才二三十个，QPS才几百个，这都是有可能的

八、结果报告

另外在完成压测之后，最后会显示一个总的压测报告，我把解释写在下面了：

SQL statistics:
queries performed:
read: 0// 这就是说在300s的压测期间执行了0次读请求
write: 30162// 这是说在压测期间执行了3万多次的写请求
other: 1837// 这是说在压测期间执行了1800多次的其他请求
total: 31999// 这是说一共执行了3万多次的请求
// 这是说一共执行了3万多个事务，每秒执行26.626多个事务
transactions: 31999( 266.62 per sec. )
// 这是说一共执行了210万多次的请求，每秒执行7000+请求
queries: 31999( 266.62 per sec. )
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
// 下面就是说，一共执行了120s的压测，执行了3万+的事务
General staticstics:
total time: 120.0132s
total number of events: 31999
Latency (ms):
min: 0.09// 请求中延迟最小的是0.09ms
avg: 15.00// 所有请求平均延迟是15.00ms
max: 1936.28// 延迟最大的请求是1936.28ms
95th percentile: 61.08// 95%的请求延迟都在61.08ms以内

sqlyog图：

结合top等命令：观察机器的其他重要的性能指标，比如说CPU、网络、内存、磁盘
IO，等等。